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Folium은 파이썬에서 leaflet.js를 이용해 지리 데이터를 효과적으로 시각화 할 수 있는 라이브러리입니다. 지도와 좌표값을 이용해서, 각 주제에 맞는 html 파일을 생성 또는 저장할 수 있도록 도와주는 역할을 합니다. API Reference: https://python-visualization.github.io/folium/ 라이브러리 설치 pip install folium 라이브러리 설치가 완료 되었다면, 지도에 데이터를 시각화 하기 위한 라이브러리를 import 해줍니다. 추후 지도상에 마커와 아이콘을 띄우기 위해, Marker, Icon을 함께 import 하였습니다. #지도 시각화에 필요한 라이브러리 import 하기 import folium from folium import Mark..

API reference : https://seaborn.pydata.org/api.html 설치 pip install seaborn 파이썬에서는 아래와 같이 import 해주면 사용할 준비가 완료됩니다. import seaborn as sns 참고로, Seaborn을 활용한 데이터 분석 실습 시 다음과 같이 기본적으로 제공하는 데이터셋을 활용 할 수 있습니다. Seaborn에서 제공하는 데이터셋은 아래 페이지에 정리되어 있습니다. 별도 데이터셋을 가지고 있지 않아도 기본적으로 제공하는 샘플 데이터를 가지고 데이터 시각화를 실습 해볼 수 있습니다. https://github.com/mwaskom/seaborn-data iris = sns.load_dataset("iris") # 붓꽃 데이터 titanic..

1. 데이터 시각화가 필요한 이유? 데이터 분석 시 raw와 column 수가 많은 수백 차원의 데이터의 경우, 데이터를 파악하고 이해하기가 쉽지 않습니다. 따라서, 인간이 인지하고 이해하기 쉬운 수준의 차원으로 줄여 데이터를 파악하는 것이 필요합니다. 또한, 데이터를 시각적으로 보는 것이 더 기억에 오래 남고 이해하기 쉽기 때문에 방대한 양의 데이터를 시각화 하는 것이 필요합니다. 2. Python의 데이터 시각화 방법 파이썬을 이용해 데이터를 시각화 하는 라이브러리의 종류와, 라이브러리 별 사용 예제를 확인 해보겠습니다. matplotlib 파이썬에서 데이터 시각화에 가장 많이 사용되는 라이브러리로 알려져 있고, 데이터 시각화의 가장 기초와 기본이 되는 라이브러리입니다. ※API reference: ..