1. 데이터 시각화가 필요한 이유? 데이터 분석 시 raw와 column 수가 많은 수백 차원의 데이터의 경우, 데이터를 파악하고 이해하기가 쉽지 않습니다. 따라서, 인간이 인지하고 이해하기 쉬운 수준의 차원으로 줄여 데이터를 파악하는 것이 필요합니다. 또한, 데이터를 시각적으로 보는 것이 더 기억에 오래 남고 이해하기 쉽기 때문에 방대한 양의 데이터를 시각화 하는 것이 필요합니다. 2. Python의 데이터 시각화 방법 파이썬을 이용해 데이터를 시각화 하는 라이브러리의 종류와, 라이브러리 별 사용 예제를 확인 해보겠습니다. matplotlib 파이썬에서 데이터 시각화에 가장 많이 사용되는 라이브러리로 알려져 있고, 데이터 시각화의 가장 기초와 기본이 되는 라이브러리입니다. ※API reference: ..
